单变量最小二乘法 Univariate Least Squares 单变量线性回归模型是一个线性方程：y=w0+w1xy = w_0 + w_1 xy=w0​+w1​x。学习这样的模型需要将其拟合到训练数据样本 (x1,y1),…,(xn,yn)(...

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536// obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]// 输出: 2// dp[i][j]...

12345678910111213141516171819202122232425// nums: [10,9,2,5,3,7,101,18]// 输出: 4// dp[i] 定义为 nums[0..i-1] 最长递增子序列的长度。// 状态方程: ...

12345678910111213141516171819202122232425// nums: [1,3,5,4,7]// 输出: 3// dp[i] 定义为 nums[0..i-1] 的最长递增子序列的长度。// 状态方程: dp[i]=max...

1234567891011121314151617181920212223242526272829303132// m = 3, n = 7// 输出: 28// dp[i][j] 定义为 在 nums1[1..i] 和 nums2[1..j] 的最...

12345678910111213141516171819202122232425// cost: [10,15,20]// 输出: 15// cost: [1,100,1,1,1,100,1,1,100,1]// 输出: 6// dp[i] 定义为...